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Il blog di earski

Automazione
AI — articoli
che contano

Analisi dirette su strumenti, processi e scenari reali dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

Automazione AI — sfondo editoriale

Tutti gli articoli

Dalle schede perforate ai chatbot: cosa è cambiato davvero Storia e automazione

Dalle schede perforate ai chatbot: cosa è cambiato davvero

Settant'anni di promesse, paure e risultati parziali nell'automazione intelligente

Un percorso storico attraverso l'automazione intelligente, per capire cosa era fantascienza e cosa è diventato realtà quotidiana.

Ottavia Ferruccini 2025 07 19 827
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L'intelligenza artificiale non ragiona: elabora Miti e realtà

L'intelligenza artificiale non ragiona: elabora

Capire come funziona davvero l'AI per usarla senza farsi ingannare

Il mito più diffuso sull'AI è che capisca davvero quello che fa. Ecco perché questa distinzione cambia tutto, specie per chi usa questi strumenti nella vita quotidiana.

Gianpiero Valducci 2025 09 20 621
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Automazione e lavoro: una storia che si ripete con variazioni Lavoro e tecnologia

Automazione e lavoro: una storia che si ripete con variazioni

Dai telai ai algoritmi: il ciclo storico dell'automazione visto da chi c'era

Ogni generazione ha temuto che le macchine rubassero il lavoro. Cosa dice la storia e cosa dice davvero l'AI automation agli adulti che hanno già visto questo film.

Rosalba Minetti 2025 10 05 545
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AI nella vita di ogni giorno: cosa funziona e cosa è ancora pubblicità Tecnologia quotidiana

AI nella vita di ogni giorno: cosa funziona e cosa è ancora pubblicità

Applicazioni concrete e limiti reali dell'AI per chi la incontra senza cercarne

Gli adulti sopra i sessant'anni incontrano l'AI più spesso di quanto credano. Alcune applicazioni sono genuine, altre ancora più promessa che sostanza.

Adelmo Sarracino 2026 05 09 885
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Chi siamo

Scrittura su ciò che funziona davvero

earski nasce nel 2019 con un obiettivo preciso: documentare come l'automazione AI cambia il lavoro quotidiano, non in modo astratto, ma con esempi concreti, strumenti reali e risultati verificabili.

Ogni articolo parte da un problema specifico — un processo lento, un errore ripetuto, un costo evitabile — e cerca una risposta pratica, non una promessa.

Scriviamo per chi già lavora con sistemi automatizzati e vuole capire meglio cosa sta usando, e per chi sta valutando se vale la pena investire in questi strumenti.

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